데이터 조직도

데이터 기반 문화로 성공하려면 데이터 조직도를 만드세요. 이 템플릿은 데이터 책임성을 달성하고자 하며 이니셔티브와 비즈니스 결과 간의 긴밀한 연결을 원하는 애널리스트, PM, 마케터 및 부서 리더에게 가장 유용합니다. 명확한 역할과 책임은 항상 성공의 열쇠입니다!

이 차트를 읽는 방법:

개인 기여자 - 전체 작업의 90%가 이루어지고 모든 성장 과제가 측정되는 곳입니다. 개인 기여자의 KPI는 최적의 인과관계와 예측력을 찾기 위해 지속적으로 반복(분기별)됩니다. 이러한 KPI는 이니셔티브 목표를 설정하는 데 사용되며, 종종 개별 팀원의 분기별 목표에 반영됩니다.

팀 리드 — IC 평가 및 선택에 대한 책임을 갖습니다. 팀 리드 지표는 종종 리더십 수준에서 '회사 지표'로 설정되며 셀프 서비스 소비를 위한 명확한 진실 소스를 갖추고 있습니다. PM 또는 마케터 소유

일반적인 문제점: 가장 큰 실수는 팀 지표의 소유권을 설정하지 않는 것입니다. 이로 인해 겉치레식 IC 선택이나 유동적인 정의가 발생하여 궁극적으로 불신과 데이터 문화 실패로 이어질 수 있습니다.

부서 임원 - KPI가 아닌 데이터 레버이며 수익에 가장 가깝게 예측할 수 있는 지표입니다. 부서의 주요 지표는 성장, 제품, 마케팅 등의 책임자가 관리합니다.

일반적인 함정: 안타깝게도, 자주 잘못 배정됩니다. 예를 들어, 제품 주도 수익화 모델에서는 영업만이 수익을 책임집니다.

최고 경영자 — 두려움 없는 리더지만 실행자는 아닙니다.

일반적인 함정: 수익을 지표로 삼는 것은 최소 3개월 늦게 이 문제에 영향을 미칠 수 있다는 것을 의미합니다.

이 템플릿을 사용하여:

1. 귀하의 다기능 팀이 추적하는 모든 지표를 매핑하고, '팀 리드' 및 '부서 간부'의 지표와의 관계(혹은 관계의 부재)를 시각화하세요.

2. 특정 지표의 소유권 부족을 강조합니다.

3. 개인 기여자가 '팀 리드'나 '부서 임원' 지표 하에 추적되지 않을 경우 특정 성장 레버에 대한 과잉/과소 집중을 이해합니다.

3. 데이터 조직도를 분기별로 검토하여 상관관계와 인과관계를 이해하세요.

4. 가장 중요한 지표에 집중하세요.